Try out Google’s large language models using the PaLM API and MakerSuiteExplore Generative AI

TensorFlow で本番環境グレードの機械学習モデルを作成する

トレーニング済みのモデルを使用するか、独自のモデルを構築してトレーニングする

あらゆるスキルレベルに対応する ML ソリューションを探す

研究段階から本番環境に移行する

エンドツーエンドの機械学習プラットフォーム

ワークフローの各段階で、機械学習タスクを高速化するソリューションを見つけましょう。

データの準備

TensorFlow ツールを使用して、データを処理と読み込みを行います。

ML モデルを構築する

事前トレーニング済みモデルを使用するか、独自のモデルを構築してトレーニングします。

モデルのデプロイ

オンプレミス、オンデバイス、ブラウザ、クラウドで実行する

MLOps を実装する

本番環境でモデルを実行し、パフォーマンスを維持します。

データの準備

TensorFlow ツールを使用して、データを処理と読み込みを行います。

ML モデルを構築する

事前トレーニング済みモデルを使用するか、独自のモデルを構築してトレーニングします。

モデルのデプロイ

オンプレミス、オンデバイス、ブラウザ、クラウドで実行する

MLOps を実装する

本番環境でモデルを実行し、パフォーマンスを維持します。

ML を使用して現実世界の困難な問題を解決する

TensorFlow で ML アプリケーションを迅速に構築する

TensorFlow には、モデル構築を高速化し、スケーラブルな ML ソリューションを作成するためのチュートリアル、サンプルなどのリソースが用意されています。

事前トレーニング済みモデルを探す

最先端のモデルによる研究

独自のモデルを構築する

場所や規模を問わずにデプロイする

ウェブ上

モバイルおよびエッジ上

サーバー上

TensorFlow コミュニティに参加する

参加する

ML に関与する実務担当者や学生で構成された活発なグローバル コミュニティとつながり、そこで学び、共同作業を行います。

エキスパートから学ぶ

新しいタイプのモデルとアプリに対応するスキルを育て、TensorFlow に関する分析情報を取得し、デベロッパーとして前進する。

連携して構築を開始する

オープンソースの TensorFlow 機械学習コミュニティと連携します。