I tutorial di TensorFlow sono scritti come notebook Jupyter ed eseguiti direttamente in Google Colab, un ambiente notebook ospitato che non richiede alcuna configurazione. Fai clic sul pulsante Esegui in Google Colab .
Per principianti
Il miglior punto di partenza è l'intuitiva API sequenziale Keras. Costruisci modelli collegando insieme i blocchi costitutivi. Dopo questi tutorial, leggi la guida di Keras .Guida rapida per principianti
Questo "Ciao mondo!" notebook mostra l'API sequenziale Keras emodel.fit .
Nozioni di base di Keras
Questa raccolta di quaderni illustra le attività di apprendimento automatico di base tramite Keras.Caricare dati
Questi tutorial usanotf.data per caricare vari formati di dati e creare pipeline di input.
Per esperti
Le API funzionali e di sottoclasse Keras forniscono un'interfaccia definita per esecuzione per la personalizzazione e la ricerca avanzata. Costruisci il tuo modello, quindi scrivi il passaggio avanti e indietro. Crea livelli, attivazioni e cicli di formazione personalizzati.Avvio rapido avanzato
Questo "Ciao, mondo!" notebook usa l'API di sottoclasse Keras e un ciclo di formazione personalizzato.Personalizzazione
Questa raccolta di taccuini mostra come creare livelli personalizzati e cicli di formazione in TensorFlow.Formazione distribuita
Distribuisci il training del modello su più GPU, più macchine o TPU.
La sezione Avanzate contiene molti esempi di quaderni istruttivi, tra cui la traduzione automatica neurale , Transformers e CycleGAN .