TensorFlow öğreticileri, Jupyter not defterleri olarak yazılır ve doğrudan Google Colab'da çalıştırılır; bu, kurulum gerektirmeyen, barındırılan bir not defteri ortamıdır. Google Colab'da Çalıştır düğmesini tıklayın.
Yeni başlayanlar için
Başlamak için en iyi yer, kullanıcı dostu Keras sıralı API'sidir. Yapı taşlarını birbirine takarak modeller oluşturun. Bu eğitimlerden sonra Keras kılavuzunu okuyun.Başlangıç hızlı başlangıç
Bu "Merhaba Dünya!" not defteri, Keras Sıralı API'sini vemodel.fit gösterir.
Keras'ın temelleri
Bu not defteri koleksiyonu, Keras'ı kullanan temel makine öğrenimi görevlerini gösterir.Veri yükle
Bu öğreticiler, çeşitli veri biçimlerini yüklemek ve girdi işlem hatları oluşturmak içintf.data kullanır.
Uzmanlar için
Keras işlevsel ve alt sınıflama API'leri, özelleştirme ve gelişmiş araştırma için çalıştırarak tanımla arabirimi sağlar. Modelinizi oluşturun, ardından ileri ve geri geçişi yazın. Özel katmanlar, aktivasyonlar ve eğitim döngüleri oluşturun.Gelişmiş hızlı başlangıç
Bu "Merhaba Dünya!" notebook, Keras alt sınıflama API'sini ve özel bir eğitim döngüsünü kullanır.özelleştirme
Bu not defteri koleksiyonu, TensorFlow'da özel katmanların ve eğitim döngülerinin nasıl oluşturulacağını gösterir.Dağıtılmış eğitim
Model eğitiminizi birden çok GPU'ya, birden çok makineye veya TPU'ya dağıtın.
Gelişmiş bölümünde, Sinirsel makine çevirisi , Transformers ve CycleGAN dahil olmak üzere birçok öğretici not defteri örneği bulunur.