تمت كتابة برامج TensorFlow التعليمية على هيئة دفاتر Jupyter ويتم تشغيلها مباشرة في Google Colab - وهي بيئة دفتر ملاحظات مستضافة لا تتطلب أي إعداد. انقر فوق الزر " تشغيل في Google Colab" .
للمبتدئين
أفضل مكان للبدء هو واجهة برمجة تطبيقات Keras التسلسلية سهلة الاستخدام. بناء النماذج عن طريق توصيل اللبنات الأساسية معًا. بعد هذه الدروس ، اقرأ دليل Keras .بداية سريعة للمبتدئين
هذا "مرحبا العالم!" يعرض دفتر الملاحظات واجهة برمجة تطبيقات Keras Sequential وmodel.fit .
أساسيات Keras
توضح مجموعة أجهزة الكمبيوتر الدفترية هذه المهام الأساسية للتعلم الآلي باستخدام Keras.تحميل البيانات
تستخدم هذه البرامج التعليميةtf.data لتحميل تنسيقات بيانات مختلفة وإنشاء خطوط إدخال.
للخبراء
توفر واجهات برمجة التطبيقات الوظيفية والفئة الفرعية لـ Keras واجهة تعريف عن طريق التشغيل للتخصيص والبحث المتقدم. قم ببناء نموذجك ، ثم اكتب التمرير الأمامي والخلفي. قم بإنشاء طبقات وتنشيطات وحلقات تدريب مخصصة.البدء السريع المتقدم
هذا "مرحبا العالم!" يستخدم دفتر الملاحظات Keras subclassing API وحلقة تدريب مخصصة.التخصيص
توضح مجموعة أجهزة الكمبيوتر المحمولة هذه كيفية إنشاء طبقات مخصصة وحلقات تدريب في TensorFlow.التدريب الموزع
قم بتوزيع تدريب النموذج الخاص بك عبر وحدات معالجة رسومات متعددة أو أجهزة متعددة أو وحدات TPU.
يحتوي القسم المتقدم على العديد من الأمثلة المفيدة على دفاتر الملاحظات ، بما في ذلك الترجمة الآلية العصبية والمحولات و CycleGAN .