TFX, üretim ML ardışık düzenlerini dağıtmak için uçtan uca bir platformdur
Modellerinizi araştırmadan üretime taşımaya hazır olduğunuzda, bir üretim ardışık düzeni oluşturmak ve yönetmek için TFX'i kullanın.
Nasıl çalışır
TFX ardışık düzeni, ölçeklenebilir, yüksek performanslı makine öğrenimi görevleri için özel olarak tasarlanmış bir makine öğrenimi ardışık düzenini uygulayan bir dizi bileşendir. Bileşenler, ayrı ayrı da kullanılabilen TFX kitaplıkları kullanılarak oluşturulmuştur.
Şirketler TFX'i nasıl kullanıyor?
Yaygın sorunlara çözümler
Projelerinizde size yardımcı olacak adım adım öğreticileri keşfedin.
Bu kılavuz, spor ayakkabılar ve gömlekler gibi giysi görüntülerini sınıflandırmak için bir sinir ağı modelini eğitir, eğitilen modeli kaydeder ve ardından onu TensorFlow Sunumu ile sunar. TensorFlow'da modelleme ve eğitim yerine TensorFlow Sunumuna odaklanılır.
Google Cloud'da kendi makine öğrenimi ardışık düzenlerinizi oluşturmak için TFX ve Cloud AI Platform Pipelines'a giriş. Veri kümesini inceleyerek başlayıp eksiksiz çalışan bir ardışık düzen ile son bulan tipik bir makine öğrenimi geliştirme sürecini izleyin.
TFX'in cihaza dağıtılacak makine öğrenimi modellerini nasıl oluşturup değerlendirebileceğini öğrenin. TFX artık mobil cihazlarda yüksek verimli çıkarım gerçekleştirmeyi mümkün kılan TFLite için yerel destek sağlıyor.
Haberler ve duyurular
Ek TFX içeriği için blogumuza ve YouTube oynatma listemize göz atın,
ve almak için TensorFlow bültenimize abone olun
doğrudan gelen kutunuza gönderilen en son duyurular.