टीएफएक्स उत्पादन एमएल पाइपलाइनों को तैनात करने के लिए एंड-टू-एंड प्लेटफॉर्म है
जब आप अपने मॉडल को अनुसंधान से उत्पादन तक ले जाने के लिए तैयार हों, तो उत्पादन पाइपलाइन बनाने और प्रबंधित करने के लिए TFX का उपयोग करें।
यह काम किस प्रकार करता है
एक TFX पाइपलाइन घटकों का एक क्रम है जो एक ML पाइपलाइन को लागू करता है जिसे विशेष रूप से स्केलेबल, उच्च-प्रदर्शन मशीन सीखने के कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। घटक TFX पुस्तकालयों का उपयोग करके बनाए गए हैं जिनका उपयोग व्यक्तिगत रूप से भी किया जा सकता है।
कंपनियां TFX का उपयोग कैसे कर रही हैं
सामान्य समस्याओं के समाधान
अपनी परियोजनाओं में आपकी सहायता करने के लिए चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल देखें।
यह मार्गदर्शिका स्नीकर्स और शर्ट जैसे कपड़ों की छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क मॉडल को प्रशिक्षित करती है, प्रशिक्षित मॉडल को सहेजती है, और फिर इसे TensorFlow Serving के साथ पेश करती है। TensorFlow में मॉडलिंग और प्रशिक्षण के बजाय TensorFlow सर्विंग पर ध्यान दिया जाता है।
Google क्लाउड पर अपनी स्वयं की मशीन लर्निंग पाइपलाइन बनाने के लिए TFX और क्लाउड AI प्लेटफ़ॉर्म पाइपलाइन का परिचय। एक विशिष्ट एमएल विकास प्रक्रिया का पालन करें, जो डेटासेट की जांच से शुरू होती है, और एक पूर्ण कार्य पाइपलाइन के साथ समाप्त होती है।
जानें कि TFX मशीन लर्निंग मॉडल कैसे बना सकता है और उसका मूल्यांकन कैसे कर सकता है जिसे डिवाइस पर तैनात किया जाएगा। TFX अब TFLite के लिए मूल समर्थन प्रदान करता है, जिससे मोबाइल उपकरणों पर अत्यधिक कुशल निष्कर्ष निकालना संभव हो जाता है।
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