TFX เป็นแพลตฟอร์มแบบ end-to-end สำหรับการปรับใช้ไปป์ไลน์ ML การผลิต
เมื่อคุณพร้อมที่จะย้ายโมเดลของคุณจากการวิจัยไปสู่การผลิต ให้ใช้ TFX เพื่อสร้างและจัดการไปป์ไลน์การผลิต
มันทำงานอย่างไร
ไปป์ไลน์ TFX คือลำดับของคอมโพเนนต์ที่ใช้ไปป์ไลน์ ML ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูง ส่วนประกอบถูกสร้างขึ้นโดยใช้ไลบรารี TFX ซึ่งสามารถใช้แยกกันได้
บริษัทต่างๆ ใช้ TFX อย่างไร
แนวทางแก้ไขปัญหาทั่วไป
สำรวจบทช่วยสอนทีละขั้นตอนเพื่อช่วยคุณในโครงการของคุณ
คู่มือนี้ฝึกโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อจัดประเภทรูปภาพของเสื้อผ้า เช่น รองเท้าผ้าใบและเสื้อเชิ้ต บันทึกโมเดลที่ฝึกแล้วให้บริการด้วย TensorFlow Serving โฟกัสอยู่ที่การให้บริการ TensorFlow มากกว่าการสร้างแบบจำลองและการฝึกอบรมใน TensorFlow
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ TFX และ Cloud AI Platform Pipelines เพื่อสร้างท่อการเรียนรู้ของเครื่องของคุณเองบน Google Cloud ปฏิบัติตามขั้นตอนการพัฒนา ML ทั่วไป โดยเริ่มจากการตรวจสอบชุดข้อมูล และสิ้นสุดด้วยไปป์ไลน์การทำงานที่สมบูรณ์
เรียนรู้ว่า TFX สามารถสร้างและประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่จะปรับใช้บนอุปกรณ์ได้อย่างไร ขณะนี้ TFX ให้การสนับสนุนแบบเนทีฟสำหรับ TFLite ซึ่งทำให้สามารถทำการอนุมานที่มีประสิทธิภาพสูงบนอุปกรณ์พกพาได้
ข่าวและประกาศ
ตรวจสอบ บล็อก และ เพลย์ลิสต์ YouTube ของเราสำหรับเนื้อหา TFX เพิ่มเติม
และสมัครรับจดหมายข่าว TensorFlow ของเราเพื่อรับ
ประกาศล่าสุดส่งตรงถึงกล่องจดหมายของคุณ