TFX là một nền tảng đầu cuối để triển khai các đường ống ML sản xuất
Khi bạn đã sẵn sàng chuyển mô hình của mình từ nghiên cứu sang sản xuất, hãy sử dụng TFX để tạo và quản lý quy trình sản xuất.
Làm thế nào nó hoạt động
Đường ống TFX là một chuỗi các thành phần triển khai đường ống ML được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ học máy hiệu suất cao, có thể mở rộng. Các thành phần được xây dựng bằng các thư viện TFX cũng có thể được sử dụng riêng lẻ.
Cách các công ty đang sử dụng TFX
Giải pháp cho các vấn đề phổ biến
Khám phá các hướng dẫn từng bước để giúp bạn với các dự án của mình.
Hướng dẫn này đào tạo một mô hình mạng thần kinh để phân loại hình ảnh quần áo, chẳng hạn như giày thể thao và áo sơ mi, lưu mô hình đã đào tạo, sau đó phục vụ nó với Dịch vụ TensorFlow. Trọng tâm là Phục vụ TensorFlow, thay vì mô hình hóa và đào tạo trong TensorFlow.
Giới thiệu về TFX và Đường ống nền tảng đám mây AI để tạo đường ống máy học của riêng bạn trên Google Cloud. Thực hiện theo quy trình phát triển ML điển hình, bắt đầu bằng cách kiểm tra tập dữ liệu và kết thúc bằng quy trình làm việc hoàn chỉnh.
Tìm hiểu cách TFX có thể tạo và đánh giá các mô hình máy học sẽ được triển khai trên thiết bị. TFX hiện cung cấp hỗ trợ riêng cho TFLite, giúp thực hiện suy luận hiệu quả cao trên thiết bị di động.