TensorFlow স্পেশাল ইন্টারেস্ট গ্রুপ (TF SIGs) TensorFlow ইকোসিস্টেমের মূল অংশগুলিতে সম্প্রদায়ের অবদানের আয়োজন করে। SIG লিড এবং সদস্যরা গুরুত্বপূর্ণ TensorFlow ব্যবহারের কেস তৈরি এবং সমর্থন করতে একসঙ্গে কাজ করে।
SIG-এর নেতৃত্বে রয়েছে ওপেন সোর্স সম্প্রদায়ের সদস্যরা, যার মধ্যে রয়েছে শিল্প সহযোগী এবং মেশিন লার্নিং গুগল ডেভেলপার এক্সপার্টস (ML GDEs)। TensorFlow-এর সাফল্যের বড় অংশ তাদের কঠোর পরিশ্রম এবং অবদানের কারণে।
আমরা আপনাকে টেনসরফ্লো-এর ইকোসিস্টেমের যে অঞ্চলে আপনার সবচেয়ে বেশি যত্নশীল সে বিষয়ে কাজ করা একটি SIG-এ যোগ দিতে উৎসাহিত করি। সমস্ত SIG-এর শক্তির স্তর, সুযোগের প্রস্থ, বা গভর্নেন্স মডেলগুলি একই রকম থাকবে না — আরও জানতে আমাদের SIG চার্টারগুলি ব্রাউজ করুন৷ TensorFlow ফোরামে SIG লিড এবং সদস্যদের সাথে সংযুক্ত থাকুন, যেখানে আপনি পছন্দের ট্যাগগুলিতে সদস্যতা নিতে পারেন এবং নিয়মিত SIG মিটিং সম্পর্কে আরও জানতে পারেন৷
SIG Addons
SIG Addons সম্প্রদায়ের অবদানের একটি ভান্ডার তৈরি করে এবং রক্ষণাবেক্ষণ করে যা সু-প্রতিষ্ঠিত API প্যাটার্নগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, কিন্তু মূল TensorFlow-এ উপলব্ধ নয় এমন নতুন কার্যকারিতা বাস্তবায়ন করে।
TensorFlow নেটিভভাবে বিপুল সংখ্যক অপারেটর, স্তর, মেট্রিক্স, ক্ষতি, অপ্টিমাইজার এবং আরও অনেক কিছুকে সমর্থন করে। যাইহোক, ML-এর মতো একটি দ্রুত-চলমান ক্ষেত্রে, এমন অনেকগুলি নতুন বিকাশ রয়েছে যা মূল TensorFlow-এ একত্রিত করা যায় না (কারণ তাদের বিস্তৃত প্রযোজ্যতা এখনও স্পষ্ট নয়, বা এটি বেশিরভাগ সম্প্রদায়ের একটি ছোট উপসেট দ্বারা ব্যবহৃত হয়)। SIG Addons ব্যবহারকারীদের টেকসই পদ্ধতিতে TensorFlow ইকোসিস্টেমে নতুন এক্সটেনশন চালু করতে সক্ষম করে।
GitHub-এ SIG Addons ফোরামে আলোচনায় অবদান রাখে
SIG বিল্ড
SIG বিল্ড টেনসরফ্লো বিল্ড প্রক্রিয়া উন্নত এবং প্রসারিত করে। SIG বিল্ড সম্প্রদায়ের জন্য, সম্প্রদায়ের দ্বারা অবদানকৃত সম্পদ, গাইড, সরঞ্জাম এবং বিল্ডগুলি প্রদর্শন করে একটি সংগ্রহস্থল বজায় রাখে।
ফোরামে আলোচনায় অবদান রেখে গিটহাবের উপর SIG বিল্ড
SIG IO
SIG IO TensorFlow I/O রক্ষণাবেক্ষণ করে, ফাইল সিস্টেম এবং ফাইল ফর্ম্যাটের একটি সংগ্রহ যা TensorFlow-এর অন্তর্নির্মিত সমর্থনে উপলব্ধ নয়।
GitHub-এ SIG IO ফোরামে আলোচনায় অবদান রাখছেন
SIG JVM
SIG JVM ব্যবহারকারীদের মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং চালানোর জন্য JVM ব্যবহার করতে দেওয়ার জন্য TF জাভা বাইন্ডিং বজায় রাখে।
জাভা এবং অন্যান্য JVM ভাষা, যেমন স্কালা বা কোটলিন, সারা বিশ্বে প্রায়শই ছোট থেকে বড় উদ্যোগে ব্যবহৃত হয়, যা টেনসরফ্লোকে বড় আকারে মেশিন লার্নিং গ্রহণ করার জন্য একটি কৌশলগত পছন্দ করে তোলে।
GitHub-এ SIG JVM ফোরামে আলোচনায় অবদান রাখে
SIG মডেল
SIG মডেলগুলি টেনসরফ্লো 2-এ অত্যাধুনিক মডেল বাস্তবায়নে অবদানগুলিকে সক্ষম করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং অত্যাধুনিক গবেষণার জন্য টেনসরফ্লো 2 ব্যবহার করার সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি ভাগ করে নেয়৷ বিভিন্ন মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনের (ভিশন, এনএলপি, ইত্যাদি) চারপাশে সাবগ্রুপ ভিত্তিক।
SIG মডেল টেনসরফ্লো মডেল গার্ডেন এবং টেনসরফ্লো হাবের চারপাশে আলোচনা এবং সহযোগিতার আয়োজন করে। নীচে GitHub-এ কীভাবে অবদান রাখতে হয় তা শিখুন, অথবা ফোরামে গবেষণা ও মডেল নিয়ে আলোচনা করুন।
GitHub অবদানে টেনসরফ্লো মডেল গার্ডেন
GitHub অবদানে TensorFlow হাব
এসআইজি মাইক্রো
SIG মাইক্রো মাইক্রোকন্ট্রোলারের জন্য টেনসরফ্লো লাইটের আপডেটগুলি নিয়ে আলোচনা করে এবং শেয়ার করে, টেনসরফ্লো লাইটের একটি পোর্ট যা ডিএসপি, মাইক্রোকন্ট্রোলার এবং সীমিত মেমরি সহ অন্যান্য ডিভাইসে মেশিন লার্নিং মডেল চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
GitHub-এ টেনসরফ্লো লাইট মাইক্রো ফোরামে আলোচনায় অবদান রাখছে
SIG MLIR
SIG MLIR TensorFlow, XLA এবং TF Lite-এর জন্য MLIR উপভাষা এবং ইউটিলিটিগুলি বজায় রাখে, উচ্চ কর্মক্ষমতা কম্পাইলার এবং অপ্টিমাইজেশান কৌশল প্রদান করে যা TensorFlow গ্রাফ এবং কোড জেনারেশনে প্রয়োগ করা যেতে পারে। তাদের অত্যধিক লক্ষ্য হল সাধারণ মধ্যবর্তী প্রতিনিধিত্ব (IR) তৈরি করা যা নতুন হার্ডওয়্যার আনতে খরচ কমায় এবং বিদ্যমান TensorFlow ব্যবহারকারীদের জন্য ব্যবহারযোগ্যতা উন্নত করে।
ফোরামে GitHub অবদানকারী আলোচনায় SIG MLIR
SIG নেটওয়ার্কিং
SIG নেটওয়ার্কিং মূল TensorFlow এবং সম্পর্কিত ইউটিলিটিগুলিতে প্ল্যাটফর্ম-নির্দিষ্ট নেটওয়ার্কিং এক্সটেনশনগুলির জন্য TensorFlow নেটওয়ার্কিং সংগ্রহস্থল বজায় রাখে।
GitHub-এ SIG নেটওয়ার্কিং ফোরামে আলোচনা করুন
SIG সুপারিশকারী
SIG Recommenders টেনসরফ্লো-এর উপর নির্মিত বৃহৎ-স্কেল সুপারিশ সিস্টেমের সাথে সম্পর্কিত প্রকল্পগুলির একটি সংগ্রহ বজায় রাখে এবং সম্প্রদায়ের দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। এই অবদানগুলি টেনসরফ্লো কোর এবং টেনসরফ্লো সুপারিশকারীদের পরিপূরক৷
ফোরামে গিটহাবের অবদানের বিষয়ে SIG সুপারিশকারীরা আলোচনা করুন৷
SIG মরিচা
SIG Rust TensorFlow-এর জন্য মূর্তিপূর্ণ মরিচা ভাষা বাইন্ডিং বজায় রাখে।
GitHub-এ SIG মরিচা ফোরামে আলোচনায় অবদান রাখছে
এসআইজি টেনসরবোর্ড
SIG TensorBoard TensorBoard-কে পরিদর্শন, ডিবাগিং এবং টেনসরফ্লো প্রোগ্রাম অপ্টিমাইজ করার জন্য টুলের একটি স্যুট-এর চারপাশে আলোচনার সুবিধা দেয়।
GitHub-এ টেনসরবোর্ড ফোরামে আলোচনায় অবদান রাখছে
SIG TF.js
SIG TF.js TensorFlow.js-এ সম্প্রদায়-অবদানকৃত উপাদানগুলিকে সহজতর করে এবং SIG- এর মাধ্যমে প্রকল্প সমর্থন অফার করে।
GitHub-এ TensorFlow.js ফোরামে আলোচনায় অবদান রাখছে
SIG TFX-অ্যাডন্স
SIG TFX-Addons উৎপাদন ML-এর চাহিদা মেটাতে, দৃষ্টি প্রসারিত করতে এবং TensorFlow Extended (TFX) এবং ML সম্প্রদায়ের জন্য নতুন দিকনির্দেশনা চালাতে সাহায্য করার জন্য কাস্টমাইজেশন এবং সংযোজনগুলির ভাগ করে ত্বরান্বিত করে।
GitHub-এ SIG TFX-অ্যাডন্স ফোরামে আলোচনায় অবদান রাখে
নতুন SIGs
আপনি যা খুঁজছিলেন তা খুঁজে পাননি? আপনি যদি বিশ্বাস করেন যে একটি নতুন TensorFlow SIG-এর প্রবল প্রয়োজন আছে, তাহলে অনুগ্রহ করে SIG প্লেবুকটি পড়ুন এবং আমাদের অবদানকারী সম্প্রদায়ের কাছে কীভাবে এটি প্রস্তাব করা যায় তার নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।