TensorFlow Special Interest Groups (TF SIG) mengatur kontribusi komunitas ke bagian penting ekosistem TensorFlow. Pimpinan dan anggota SIG bekerja sama untuk membangun dan mendukung kasus penggunaan TensorFlow yang penting.
SIG dipimpin oleh anggota komunitas sumber terbuka, termasuk kolaborator industri dan Pakar Pengembang Google Pembelajaran Mesin (ML GDE). Keberhasilan TensorFlow sebagian besar disebabkan oleh kerja keras dan kontribusi mereka.
Kami mendorong Anda untuk bergabung dengan SIG yang bekerja di bidang ekosistem TensorFlow yang paling Anda pedulikan. Tidak semua SIG akan memiliki tingkat energi, cakupan, atau model tata kelola yang sama — telusuri piagam SIG kami untuk mempelajari lebih lanjut. Tetap terhubung dengan prospek dan anggota SIG di Forum TensorFlow , tempat Anda dapat berlangganan tag pilihan dan mempelajari lebih lanjut tentang pertemuan SIG reguler.
Tambahan SIG
SIG Addons membangun dan memelihara repositori kontribusi komunitas yang sesuai dengan pola API yang sudah mapan, tetapi mengimplementasikan fungsionalitas baru yang tidak tersedia di inti TensorFlow.
TensorFlow secara native mendukung sejumlah besar operator, lapisan, metrik, kerugian, pengoptimal, dan banyak lagi. Namun, dalam bidang yang bergerak cepat seperti ML, ada banyak perkembangan baru yang tidak dapat diintegrasikan ke dalam TensorFlow inti (karena penerapannya secara luas belum jelas, atau sebagian besar digunakan oleh sebagian kecil komunitas). SIG Addons memungkinkan pengguna untuk memperkenalkan ekstensi baru ke ekosistem TensorFlow secara berkelanjutan.
Pengaya SIG di GitHub Berkontribusi Diskusi di Forum
Membangun SIG
SIG Build meningkatkan dan memperluas proses build TensorFlow. SIG Build memelihara repositori yang menampilkan sumber daya, panduan, alat, dan bangunan yang disumbangkan oleh komunitas, untuk komunitas.
SIG Membangun GitHub Berkontribusi Diskusi di Forum
SIG IO
SIG IO mengelola TensorFlow I/O, kumpulan sistem file dan format file yang tidak tersedia dalam dukungan bawaan TensorFlow.
SIG IO di GitHub Berkontribusi Diskusi di Forum
SIG JVM
SIG JVM memelihara TF Java binding agar pengguna dapat menggunakan JVM untuk membangun, melatih, dan menjalankan model pembelajaran mesin.
Java dan bahasa JVM lainnya, seperti Scala atau Kotlin, sering digunakan di perusahaan kecil hingga besar di seluruh dunia, yang menjadikan TensorFlow sebagai pilihan strategis untuk mengadopsi pembelajaran mesin dalam skala besar.
SIG JVM di GitHub Berkontribusi Diskusi di Forum
Model SIG
Model SIG berfokus pada kontribusi yang memungkinkan untuk penerapan model tercanggih di TensorFlow 2, dan berbagi praktik terbaik dalam menggunakan TensorFlow 2 untuk penelitian tercanggih. Subkelompok berorientasi pada aplikasi pembelajaran mesin yang berbeda (Visi, NLP, dll.).
Model SIG mengadakan diskusi dan kolaborasi seputar TensorFlow Model Garden dan TensorFlow Hub . Pelajari cara berkontribusi di GitHub di bawah ini, atau diskusikan Riset & Model di Forum.
Taman Model TensorFlow di GitHub Berkontribusi
TensorFlow Hub di GitHub Berkontribusi
SIG Mikro
SIG Micro membahas dan membagikan pembaruan tentang TensorFlow Lite untuk Mikrokontroler , port TensorFlow Lite yang dirancang untuk menjalankan model pembelajaran mesin pada DSP, mikrokontroler, dan perangkat lain dengan memori terbatas.
TensorFlow Lite Micro di GitHub Berkontribusi Diskusi di Forum
SIG MLIR
SIG MLIR memelihara dialek dan utilitas MLIR untuk TensorFlow, XLA, dan TF Lite, menyediakan kompiler performa tinggi dan teknik pengoptimalan yang dapat diterapkan ke grafik TensorFlow dan pembuatan kode. Tujuan menyeluruh mereka adalah membuat representasi perantara umum (IR) yang mengurangi biaya untuk menghadirkan perangkat keras baru, dan meningkatkan kegunaan bagi pengguna TensorFlow yang ada.
SIG MLIR di GitHub Berkontribusi Diskusi di Forum
Jaringan SIG
SIG Networking mengelola repositori TensorFlow Networking untuk ekstensi jaringan khusus platform ke TensorFlow inti dan utilitas terkait.
Jaringan SIG di GitHub Diskusikan di Forum
Rekomendasi SIG
SIG Recommenders mengelola kumpulan proyek yang terkait dengan sistem rekomendasi skala besar yang dibangun di atas TensorFlow yang disumbangkan dan dikelola oleh komunitas. Kontribusi tersebut melengkapi TensorFlow Core dan TensorFlow Recommenders .
Rekomendasi SIG di GitHub Berkontribusi Diskusi di Forum
SIG Rust
SIG Rust mempertahankan binding bahasa Rust idiomatik untuk TensorFlow.
SIG Rust di GitHub Berkontribusi Diskusi di Forum
Papan Tensor SIG
SIG TensorBoard memfasilitasi diskusi seputar TensorBoard —seperangkat alat untuk memeriksa, men-debug, dan mengoptimalkan program TensorFlow.
TensorBoard di GitHub Berkontribusi Diskusi di Forum
SIG TF.js
SIG TF.js memfasilitasi komponen kontribusi komunitas ke TensorFlow.js dan menawarkan dukungan proyek melalui SIG.
TensorFlow.js di GitHub Berkontribusi Diskusi di Forum
SIG TFX-Addons
SIG TFX-Addons mempercepat berbagi penyesuaian dan penambahan untuk memenuhi kebutuhan ML produksi, memperluas visi, dan membantu mendorong arah baru untuk TensorFlow Extended (TFX) dan komunitas ML.
SIG TFX-Addons di GitHub Berkontribusi Diskusi di Forum
SIG baru
Tidak menemukan yang Anda cari? Jika Anda yakin ada kebutuhan yang kuat untuk SIG TensorFlow baru, harap baca buku pedoman SIG dan ikuti petunjuk tentang cara mengajukannya ke komunitas kontributor kami.