Развертывание моделей машинного обучения на мобильных и периферийных устройствах
TensorFlow Lite — это мобильная библиотека для развертывания моделей на мобильных устройствах, микроконтроллерах и других периферийных устройствах.
Как это работает
Выберите модель
Выберите новую модель или переобучите существующую.
Конвертировать
Преобразуйте модель TensorFlow в сжатый плоский буфер с помощью конвертера TensorFlow Lite.
Развертывать
Возьмите сжатый файл .tflite и загрузите его на мобильное или встроенное устройство.
Оптимизировать
Выполняйте квантизацию путем преобразования 32-битных чисел с плавающей запятой в более эффективные 8-битные целые числа или запускайте их на графическом процессоре.
Решения распространенных проблем
Изучите оптимизированные модели TF Lite и решения машинного обучения на устройствах для мобильных и периферийных вариантов использования.
Определите сотни объектов, включая людей, действия, животных, растения и места.
Обнаружение нескольких объектов с ограничивающими рамками. Да, собак и кошек тоже.
Используйте современную модель естественного языка, чтобы отвечать на вопросы, основанные на содержании данного фрагмента текста с помощью BERT.
Несколько наших пользователей TensorFlow Lite
Новости и объявления
Следите за дополнительными обновлениями в нашем блоге и подпишитесь на нашу рассылку новостей TensorFlow, чтобы получать последние объявления прямо на свой почтовый ящик.