ปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และอุปกรณ์ Edge
TensorFlow Lite เป็นห้องสมุดเคลื่อนที่สำหรับการปรับใช้โมเดลบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ไมโครคอนโทรลเลอร์ และอุปกรณ์ Edge อื่นๆ
มันทำงานอย่างไร
แปลง
แปลงโมเดล TensorFlow เป็นแฟลตบัฟเฟอร์ที่บีบอัดด้วย TensorFlow Lite Converter
เพิ่มประสิทธิภาพ
หาปริมาณโดยการแปลงจำนวนจริง 32 บิตเป็นจำนวนเต็ม 8 บิตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือเรียกใช้บน GPU
แนวทางแก้ไขปัญหาทั่วไป
สำรวจรุ่น TF Lite ที่ปรับให้เหมาะสมและโซลูชัน ML บนอุปกรณ์สำหรับกรณีการใช้งานมือถือและเอดจ์
การจำแนกภาพ
ระบุสิ่งของต่างๆ ได้หลายร้อยรายการ รวมถึงผู้คน กิจกรรม สัตว์ พืช และสถานที่
การตรวจจับวัตถุ
ตรวจหาวัตถุหลายชิ้นด้วยกล่องที่มีขอบ ใช่สุนัขและแมวด้วย
ตอบคำถาม
ใช้โมเดลภาษาธรรมชาติที่ทันสมัยเพื่อตอบคำถามตามเนื้อหาของข้อความที่กำหนดให้ด้วย BERT