Triển khai các mô hình học máy trên thiết bị di động và thiết bị biên
TensorFlow Lite là một thư viện di động để triển khai các mô hình trên thiết bị di động, vi điều khiển và các thiết bị biên khác.
Làm thế nào nó hoạt động
Chọn một mô hình
Chọn một mô hình mới hoặc đào tạo lại một mô hình hiện có.
Chuyển thành
Chuyển đổi mô hình TensorFlow thành bộ đệm phẳng được nén bằng Bộ chuyển đổi TensorFlow Lite.
Triển khai
Lấy tệp .tflite đã nén và tải tệp đó vào thiết bị di động hoặc thiết bị nhúng.
Tối ưu hóa
Số hóa bằng cách chuyển đổi số float 32 bit thành số nguyên 8 bit hiệu quả hơn hoặc chạy trên GPU.
Giải pháp cho các vấn đề phổ biến
Khám phá các mô hình TF Lite được tối ưu hóa và các giải pháp ML trên thiết bị cho các trường hợp sử dụng di động và biên.
Xác định hàng trăm đối tượng, bao gồm con người, hoạt động, động vật, thực vật và địa điểm.
Phát hiện nhiều đối tượng với các hộp giới hạn. Vâng, chó và mèo cũng vậy.
Sử dụng mô hình ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến nhất để trả lời các câu hỏi dựa trên nội dung của một đoạn văn bản nhất định với BERT.