Terapkan model pembelajaran mesin di perangkat seluler dan edge
TensorFlow Lite adalah pustaka seluler untuk menerapkan model di perangkat seluler, mikrokontroler, dan perangkat edge lainnya.
Bagaimana itu bekerja
Mengubah
Mengonversi model TensorFlow menjadi buffer datar terkompresi dengan TensorFlow Lite Converter.
Menyebarkan
Ambil file .tflite terkompresi dan muat ke perangkat seluler atau tersemat.
Optimalkan
Hitung dengan mengonversi pelampung 32-bit menjadi bilangan bulat 8-bit yang lebih efisien atau berjalan di GPU.
Solusi untuk masalah umum
Jelajahi model TF Lite yang dioptimalkan dan solusi ML pada perangkat untuk kasus penggunaan seluler dan edge.
Identifikasi ratusan objek, termasuk orang, aktivitas, hewan, tumbuhan, dan tempat.
Mendeteksi banyak objek dengan kotak pembatas. Ya, anjing dan kucing juga.
Gunakan model bahasa alami yang canggih untuk menjawab pertanyaan berdasarkan konten teks tertentu dengan BERT.
Partisipasi komunitas
Lihat lebih banyak cara untuk berpartisipasi dalam komunitas TensorFlow.