کتابخانه ها و افزونه ها

الگوریتم های پیشرفته برای آموزش، ارائه و تفسیر مدل هایی که از جنگل های تصمیم برای طبقه بندی، رگرسیون و رتبه بندی استفاده می کنند.

کتابخانه ای برای یادگیری ماشینی قابل استفاده مجدد جدیدترین مدل های آموزش دیده را با حداقل کد دانلود و استفاده مجدد کنید.

جعبه ابزار بهینه سازی مدل TensorFlow مجموعه ای از ابزارها برای بهینه سازی مدل های ML برای استقرار و اجرا است.

کتابخانه ای برای ساخت مدل های سیستم توصیه گر

کتابخانه ای برای راه حل های انعطاف پذیر، کنترل شده و قابل تفسیر ML با محدودیت های شکل عقل سلیم.

کتابخانه ای از قابلیت های گرافیکی کامپیوتری از دوربین ها، چراغ ها و مواد گرفته تا رندرها.

یک چارچوب متن باز برای یادگیری ماشین و سایر محاسبات روی داده های غیرمتمرکز.

TensorFlow Probability یک کتابخانه برای استدلال احتمالی و تجزیه و تحلیل آماری است.

Tensor2Tensor کتابخانه ای از مدل ها و مجموعه داده های یادگیری عمیق است که برای سهولت یادگیری عمیق و تسریع در تحقیقات ML طراحی شده است.

یک کتابخانه پایتون که شامل پیاده سازی بهینه سازهای TensorFlow برای آموزش مدل های یادگیری ماشین با حریم خصوصی تفاضلی است.

کتابخانه ای برای یادگیری تقویتی در TensorFlow.

یک چارچوب تحقیقاتی برای نمونه سازی سریع الگوریتم های یادگیری تقویتی

TRFL (تلفظ "ترافل") کتابخانه ای برای تقویت ساختارهای یادگیری است که توسط DeepMind ایجاد شده است.

زبانی برای یادگیری عمیق توزیع شده، که قادر به تعیین کلاس وسیعی از محاسبات تانسور توزیع شده است.

ذخیره و دستکاری داده ها با شکل غیر یکنواخت، از جمله متن (کلمات، جملات، کاراکترها) و دسته هایی با طول متغیر را آسان می کند.

از کار با متن یونیکد به طور مستقیم در TensorFlow پشتیبانی می کند.

TensorFlow Ranking کتابخانه ای برای تکنیک های یادگیری به رتبه (LTR) در پلتفرم TensorFlow است.

Magenta یک پروژه تحقیقاتی است که نقش یادگیری ماشینی را در فرآیند خلق هنر و موسیقی بررسی می کند.

Nucleus کتابخانه ای از کدهای پایتون و C++ است که برای آسان کردن خواندن، نوشتن و تجزیه و تحلیل داده ها در فرمت های فایل ژنومیک رایج مانند SAM و VCF طراحی شده است.

کتابخانه ای از DeepMind برای ساخت شبکه های عصبی.

یک چارچوب یادگیری برای آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از سیگنال‌های ساختاریافته علاوه بر ورودی‌های ویژگی.

قابلیت اضافی برای TensorFlow که توسط SIG Addons نگهداری می شود.

مجموعه داده، جریان و پسوندهای سیستم فایل، که توسط SIG IO نگهداری می شود.

TensorFlow Quantum یک کتابخانه یادگیری ماشین کوانتومی برای نمونه سازی سریع مدل های ترکیبی کوانتومی-کلاسیک ML است.

کارت‌های مدل را ساده کنید و تولید کنید - اسناد یادگیری ماشینی که زمینه و شفافیت را در توسعه و عملکرد یک مدل فراهم می‌کنند.

کتابخانه ای برای کمک به ایجاد و آموزش مدل ها به گونه ای که آسیب کاربر ناشی از سوگیری های عملکردی اساسی را کاهش یا حذف کند.

کتابخانه ای که محاسبات آسان معیارهای انصاف را برای طبقه بندی کننده های باینری و چند طبقه ای امکان پذیر می کند.

TensorFlow Cloud یک کتابخانه برای اتصال محیط محلی شما به Google Cloud است.

مجموعه ای از کلاس ها و عملیات های مرتبط با متن و NLP آماده استفاده با TensorFlow 2.

کتابخانه ای برای تجزیه و تحلیل آموزش و ارائه داده ها برای محاسبه آمار توصیفی، استنتاج طرحواره ها و تشخیص ناهنجاری ها.

کتابخانه ای برای ضبط و بازیابی ابرداده های MLOps مرتبط با گردش کار یادگیری ماشین.

کتابخانه ای برای تجزیه و تحلیل عمیق نتایج مدل فراتر از معیارهای آموزشی ساده، برای اندازه گیری موارد لبه و گوشه و سوگیری.

یک سیستم خدمت رسانی انعطاف پذیر و با کارایی بالا برای مدل های یادگیری ماشینی که برای محیط های تولید طراحی شده است

کتابخانه ای برای مهندسی ویژگی های در مقیاس بزرگ و حذف کج بودن آموزش.

یک کتابخانه با شتاب سخت افزاری برای آموزش و استقرار مدل های ML با استفاده از جاوا اسکریپت یا Node.js.

یک پلت فرم سرتاسر برای استقرار خطوط لوله ML تولید.

مجموعه ای از پروژه های اجتماعی برای ساخت اجزا، نمونه ها، کتابخانه ها و ابزارهای جدید برای TFX.