पुस्तकालय और एक्सटेंशन

वर्गीकरण, प्रतिगमन और रैंकिंग के लिए निर्णय वनों का उपयोग करने वाले मॉडलों के प्रशिक्षण, सेवा और व्याख्या के लिए अत्याधुनिक एल्गोरिदम।

पुन: प्रयोज्य मशीन सीखने के लिए एक पुस्तकालय। न्यूनतम मात्रा में कोड के साथ नवीनतम प्रशिक्षित मॉडल डाउनलोड करें और पुन: उपयोग करें।

TensorFlow Model Optimization Toolkit परिनियोजन और निष्पादन के लिए ML मॉडल को अनुकूलित करने के लिए उपकरणों का एक सूट है।

अनुशंसा प्रणाली मॉडल के निर्माण के लिए एक पुस्तकालय।

सामान्य ज्ञान आकार की बाधाओं के साथ लचीले, नियंत्रित और व्याख्यात्मक एमएल समाधानों के लिए एक पुस्तकालय।

कैमरा, लाइट और सामग्री से लेकर रेंडरर्स तक की कंप्यूटर ग्राफ़िक्स कार्यात्मकताओं का एक पुस्तकालय।

विकेंद्रीकृत डेटा पर मशीन लर्निंग और अन्य संगणनाओं के लिए एक ओपन सोर्स फ्रेमवर्क।

TensorFlow संभावना संभाव्य तर्क और सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए एक पुस्तकालय है।

Tensor2Tensor डीप लर्निंग मॉडल और डेटासेट की एक लाइब्रेरी है, जिसे डीप लर्निंग को अधिक सुलभ बनाने और ML रिसर्च को गति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

एक पायथन लाइब्रेरी जिसमें अलग-अलग गोपनीयता के साथ प्रशिक्षण मशीन लर्निंग मॉडल के लिए TensorFlow ऑप्टिमाइज़र का कार्यान्वयन शामिल है।

TensorFlow में रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के लिए एक लाइब्रेरी।

सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिदम के तेजी से प्रोटोटाइप के लिए एक शोध ढांचा।

TRFL (उच्चारण "ट्रफल") डीपमाइंड द्वारा निर्मित सुदृढीकरण सीखने वाले बिल्डिंग ब्लॉक्स के लिए एक पुस्तकालय है।

वितरित गहरी शिक्षा के लिए एक भाषा, वितरित टेंसर संगणनाओं की एक विस्तृत श्रेणी को निर्दिष्ट करने में सक्षम।

पाठ (शब्द, वाक्य, वर्ण) और चर लंबाई के बैच सहित गैर-समान आकार वाले डेटा को संग्रहीत और हेरफेर करना आसान बनाता है।

सीधे TensorFlow में यूनिकोड टेक्स्ट के साथ काम करने का समर्थन करता है।

TensorFlow रैंकिंग, TensorFlow प्लेटफॉर्म पर लर्निंग-टू-रैंक (LTR) तकनीकों के लिए एक लाइब्रेरी है।

मजेंटा कला और संगीत बनाने की प्रक्रिया में मशीन लर्निंग की भूमिका तलाशने वाली एक शोध परियोजना है।

न्यूक्लियस पायथन और सी ++ कोड की एक लाइब्रेरी है जिसे एसएएम और वीसीएफ जैसे सामान्य जीनोमिक्स फ़ाइल स्वरूपों में डेटा को पढ़ने, लिखने और विश्लेषण करने में आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

तंत्रिका नेटवर्क के निर्माण के लिए डीपमाइंड की एक लाइब्रेरी।

फीचर इनपुट के अलावा संरचित संकेतों का लाभ उठाकर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए एक सीखने की रूपरेखा।

TensorFlow के लिए अतिरिक्त कार्यक्षमता, SIG Addons द्वारा अनुरक्षित।

डेटासेट, स्ट्रीमिंग और फ़ाइल सिस्टम एक्सटेंशन, SIG IO द्वारा अनुरक्षित।

TensorFlow Quantum हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल एमएल मॉडल के रैपिड प्रोटोटाइप के लिए एक क्वांटम मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है।

मॉडल कार्ड को व्यवस्थित और जनरेट करें—मशीन लर्निंग दस्तावेज़ जो मॉडल के विकास और प्रदर्शन में संदर्भ और पारदर्शिता प्रदान करते हैं।

मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने में मदद करने के लिए एक पुस्तकालय जो अंतर्निहित प्रदर्शन पक्षपात से उत्पन्न उपयोगकर्ता हानि को कम या समाप्त करता है।

एक पुस्तकालय जो बाइनरी और मल्टीक्लास क्लासिफायर के लिए सामान्य रूप से पहचाने जाने वाले निष्पक्षता मेट्रिक्स की आसान गणना को सक्षम बनाता है।

TensorFlow Cloud आपके स्थानीय वातावरण को Google क्लाउड से जोड़ने के लिए एक लाइब्रेरी है।

TensorFlow 2 के साथ उपयोग करने के लिए तैयार टेक्स्ट- और एनएलपी-संबंधित कक्षाओं और ऑप्स का एक संग्रह।

वर्णनात्मक आँकड़ों की गणना करने, स्कीमा का अनुमान लगाने और विसंगतियों का पता लगाने के लिए प्रशिक्षण और सेवा डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक पुस्तकालय।

मशीन लर्निंग वर्कफ्लो से जुड़े MLOps मेटाडेटा को रिकॉर्ड करने और पुनर्प्राप्त करने के लिए एक लाइब्रेरी।

किनारे और कोने के मामलों और पूर्वाग्रह को मापने के लिए सरल प्रशिक्षण मेट्रिक्स से परे मॉडल परिणामों के गहन विश्लेषण के लिए एक पुस्तकालय।

मशीन लर्निंग मॉडल के लिए एक लचीला, उच्च-प्रदर्शन सेवा प्रणाली, जिसे उत्पादन वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया है

बड़े पैमाने पर फीचर इंजीनियरिंग और प्रशिक्षण-सेवा तिरछा को खत्म करने के लिए एक पुस्तकालय।

JavaScript या Node.js का उपयोग करके ML मॉडल के प्रशिक्षण और परिनियोजन के लिए एक हार्डवेयर-त्वरित लाइब्रेरी।

उत्पादन एमएल पाइपलाइनों को तैनात करने के लिए एक एंड-टू-एंड प्लेटफॉर्म।

टीएफएक्स के लिए नए घटकों, उदाहरणों, पुस्तकालयों और उपकरणों के निर्माण के लिए सामुदायिक परियोजनाओं का एक संग्रह।