ไลบรารีและส่วนขยาย

อัลกอริธึมล้ำสมัยสำหรับการฝึกอบรม การให้บริการ และการตีความโมเดลที่ใช้ฟอเรสต์การตัดสินใจสำหรับการจำแนกประเภท การถดถอย และการจัดอันดับ

ห้องสมุดสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ซ้ำได้ ดาวน์โหลดและนำโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่าสุดกลับมาใช้ใหม่โดยใช้โค้ดเพียงเล็กน้อย

TensorFlow Model Optimization Toolkit เป็นชุดเครื่องมือสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล ML สำหรับการปรับใช้และการดำเนินการ

ไลบรารีสำหรับแบบจำลองระบบผู้แนะนำอาคาร

ไลบรารีสำหรับโซลูชัน ML ที่ยืดหยุ่น ควบคุมได้ และตีความได้ด้วยข้อจำกัดด้านรูปร่างตามสามัญสำนึก

ไลบรารีของฟังก์ชันคอมพิวเตอร์กราฟิก ตั้งแต่กล้อง ไฟ วัสดุ ไปจนถึงตัวเรนเดอร์

เฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการคำนวณอื่นๆ บนข้อมูลแบบกระจายอำนาจ

TensorFlow Probability เป็นห้องสมุดสำหรับการให้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์ทางสถิติ

Tensor2Tensor เป็นไลบรารีของโมเดลและชุดข้อมูลการเรียนรู้เชิงลึกที่ออกแบบมาเพื่อให้การเรียนรู้เชิงลึกเข้าถึงได้มากขึ้นและเร่งการวิจัย ML

ไลบรารี Python ที่มีการปรับใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ TensorFlow สำหรับการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้วยความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน

ห้องสมุดสำหรับเสริมการเรียนรู้ใน TensorFlow

กรอบการวิจัยสำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วของอัลกอริธึมการเรียนรู้การเสริมแรง

TRFL (ออกเสียงว่า “ทรัฟเฟิล”) เป็นห้องสมุดสำหรับหน่วยการสร้างเสริมการเรียนรู้ที่สร้างโดย DeepMind

ภาษาสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกแบบกระจาย สามารถระบุคลาสการคำนวณเทนเซอร์แบบกระจายได้ในวงกว้าง

ทำให้ง่ายต่อการจัดเก็บและจัดการข้อมูลด้วยรูปร่างที่ไม่สม่ำเสมอ รวมถึงข้อความ (คำ ประโยค อักขระ) และกลุ่มที่มีความยาวผันแปรได้

รองรับการทำงานกับข้อความ Unicode โดยตรงใน TensorFlow

TensorFlow Ranking เป็นไลบรารีสำหรับเทคนิค Learning-to-Rank (LTR) บนแพลตฟอร์ม TensorFlow

Magenta เป็นโครงการวิจัยที่สำรวจบทบาทของแมชชีนเลิร์นนิงในกระบวนการสร้างงานศิลปะและดนตรี

Nucleus เป็นไลบรารีของโค้ด Python และ C++ ที่ออกแบบมาเพื่อให้ง่ายต่อการอ่าน เขียน และวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบไฟล์จีโนมทั่วไป เช่น SAM และ VCF

ห้องสมุดจาก DeepMind สำหรับสร้างโครงข่ายประสาทเทียม

กรอบการเรียนรู้เพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้ประโยชน์จากสัญญาณที่มีโครงสร้างนอกเหนือจากคุณสมบัติอินพุต

ฟังก์ชันพิเศษสำหรับ TensorFlow ดูแลโดย SIG Addons

ส่วนขยายชุดข้อมูล การสตรีม และระบบไฟล์ ดูแลโดย SIG IO

TensorFlow Quantum เป็นคลังการเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมสำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วของโมเดล ML แบบควอนตัมแบบไฮบริด

ปรับปรุงและสร้างโมเดลการ์ด—เอกสารการเรียนรู้ของเครื่องที่ให้บริบทและความโปร่งใสในการพัฒนาและประสิทธิภาพของโมเดล

ไลบรารีที่ช่วยสร้างและฝึกโมเดลในลักษณะที่ลดหรือกำจัดอันตรายของผู้ใช้ซึ่งเป็นผลมาจากอคติด้านประสิทธิภาพ

ไลบรารีที่ช่วยให้สามารถคำนวณเมตริกความเป็นธรรมที่ระบุโดยทั่วไปได้ง่ายสำหรับตัวแยกประเภทไบนารีและหลายคลาส

TensorFlow Cloud เป็นไลบรารีสำหรับเชื่อมต่อสภาพแวดล้อมในเครื่องของคุณกับ Google Cloud

ชุดของคลาสและ ops ที่เกี่ยวข้องกับข้อความและ NLP ที่พร้อมใช้งานกับ TensorFlow 2

ไลบรารีสำหรับวิเคราะห์การฝึกอบรมและให้บริการข้อมูลเพื่อคำนวณสถิติเชิงพรรณนา อนุมานสคีมา และตรวจจับความผิดปกติ

ไลบรารีสำหรับบันทึกและดึงข้อมูลเมตาของ MLOps ที่เชื่อมโยงกับเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิง

ไลบรารีสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกของผลลัพธ์ของโมเดลนอกเหนือจากเมตริกการฝึกแบบธรรมดา เพื่อวัดกรณีขอบและมุมและอคติ

ระบบการให้บริการที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูงสำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิต

ไลบรารีสำหรับวิศวกรรมคุณลักษณะขนาดใหญ่และขจัดความเอียงในการให้บริการการฝึกอบรม

ไลบรารีที่เร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์สำหรับการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล ML โดยใช้ JavaScript หรือ Node.js

แพลตฟอร์มแบบ end-to-end สำหรับการปรับใช้ไปป์ไลน์ ML การผลิต

คอลเลกชันของโครงการชุมชนเพื่อสร้างส่วนประกอบ ตัวอย่าง ไลบรารี และเครื่องมือใหม่สำหรับ TFX