Perpustakaan & ekstensi

Algoritma canggih untuk melatih, melayani, dan menafsirkan model yang menggunakan hutan keputusan untuk klasifikasi, regresi, dan pemeringkatan.

Perpustakaan untuk pembelajaran mesin yang dapat digunakan kembali. Unduh dan gunakan kembali model terlatih terbaru dengan jumlah kode minimal.

TensorFlow Model Optimization Toolkit adalah rangkaian alat untuk mengoptimalkan model ML untuk penerapan dan eksekusi.

Pustaka untuk membuat model sistem pemberi rekomendasi.

Pustaka untuk solusi ML yang fleksibel, terkontrol, dan dapat ditafsirkan dengan batasan bentuk yang masuk akal.

Pustaka fungsionalitas grafis komputer mulai dari kamera, lampu, dan material hingga penyaji.

Kerangka kerja sumber terbuka untuk pembelajaran mesin dan perhitungan lain pada data terdesentralisasi.

TensorFlow Probability adalah library untuk penalaran probabilistik dan analisis statistik.

Tensor2Tensor adalah library model dan kumpulan data deep learning yang dirancang untuk membuat deep learning lebih mudah diakses dan mempercepat riset ML.

Pustaka Python yang menyertakan implementasi pengoptimal TensorFlow untuk melatih model pembelajaran mesin dengan privasi diferensial.

Pustaka untuk pembelajaran penguatan di TensorFlow.

Kerangka kerja penelitian untuk membuat prototipe cepat dari algoritma pembelajaran penguatan.

TRFL (diucapkan "truffle") adalah perpustakaan untuk blok bangunan pembelajaran penguatan yang dibuat oleh DeepMind.

Bahasa untuk pembelajaran mendalam terdistribusi, yang mampu menentukan kelas luas komputasi tensor terdistribusi.

Memudahkan penyimpanan dan manipulasi data dengan bentuk yang tidak seragam, termasuk teks (kata, kalimat, karakter), dan kumpulan dengan panjang variabel.

Mendukung bekerja dengan teks Unicode langsung di TensorFlow.

TensorFlow Ranking adalah library untuk teknik Learning-to-Rank (LTR) di platform TensorFlow.

Magenta adalah proyek penelitian yang mengeksplorasi peran pembelajaran mesin dalam proses penciptaan seni dan musik.

Nucleus adalah pustaka kode Python dan C++ yang dirancang untuk memudahkan membaca, menulis, dan menganalisis data dalam format file genomik umum seperti SAM dan VCF.

Pustaka dari DeepMind untuk membangun jaringan saraf.

Kerangka pembelajaran untuk melatih jaringan saraf dengan memanfaatkan sinyal terstruktur selain input fitur.

Fungsi ekstra untuk TensorFlow, dikelola oleh SIG Addons.

Kumpulan data, streaming, dan ekstensi sistem file, dikelola oleh SIG IO.

TensorFlow Quantum adalah library pembelajaran mesin kuantum untuk pembuatan prototipe cepat model ML klasik kuantum hibrid.

Merampingkan dan menghasilkan Kartu Model—dokumen pembelajaran mesin yang memberikan konteks dan transparansi ke dalam pengembangan dan kinerja model.

Pustaka untuk membantu membuat dan melatih model dengan cara yang mengurangi atau menghilangkan kerugian pengguna akibat bias kinerja yang mendasarinya.

Pustaka yang memungkinkan perhitungan metrik kewajaran yang umum diidentifikasi dengan mudah untuk pengklasifikasi biner dan multikelas.

TensorFlow Cloud adalah library untuk menghubungkan lingkungan lokal Anda ke Google Cloud.

Kumpulan class dan operasi terkait teks dan NLP yang siap digunakan dengan TensorFlow 2.

Pustaka untuk menganalisis data pelatihan dan penyajian untuk menghitung statistik deskriptif, skema kesimpulan, dan mendeteksi anomali.

Pustaka untuk merekam dan mengambil metadata MLOps yang terkait dengan alur kerja pembelajaran mesin.

Pustaka untuk analisis mendalam atas hasil model di luar metrik pelatihan sederhana, untuk mengukur kasus tepi dan sudut serta bias.

Sistem penyajian yang fleksibel dan berperforma tinggi untuk model pembelajaran mesin, yang dirancang untuk lingkungan produksi

Pustaka untuk rekayasa fitur skala besar dan menghilangkan kemiringan penyajian pelatihan.

Pustaka yang dipercepat perangkat keras untuk melatih dan menerapkan model ML menggunakan JavaScript atau Node.js.

Platform end-to-end untuk men-deploy pipeline ML produksi.

Kumpulan proyek komunitas untuk membuat komponen, contoh, pustaka, dan alat baru untuk TFX.