أتقن مسارك

يوفر هذا الكتاب التمهيدي منهجًا يعتمد على الكود أولاً لمعرفة كيفية تنفيذ سيناريوهات ML الأكثر شيوعًا ، مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونمذجة التسلسل للويب والجوال والسحابة وأوقات التشغيل المضمنة.

هذا الكتاب هو مقدمة عملية وعملية عن التعلم العميق باستخدام Keras.

باستخدام أمثلة ملموسة ، ونظرية مبسطة ، واثنين من أطر عمل Python الجاهزة للإنتاج - Scikit-Learn و TensorFlow - يساعدك هذا الكتاب على اكتساب فهم بديهي لمفاهيم وأدوات بناء أنظمة ذكية.

يعد كتاب التعلم العميق هذا مصدرًا يهدف إلى مساعدة الطلاب والممارسين على دخول مجال التعلم الآلي بشكل عام ، والتعلم العميق بشكل خاص.

يقدم هذا الكتاب خلفية نظرية عن الشبكات العصبية. لا يستخدم TensorFlow ، ولكنه مرجع رائع للطلاب المهتمين بمعرفة المزيد.

نهج عملي شامل لأساسيات TensorFlow.js لجمهور تقني عريض. بمجرد الانتهاء من هذا الكتاب ، ستعرف كيفية إنشاء ونشر أنظمة التعلم العميق الجاهزة للإنتاج باستخدام TensorFlow.js.

يقدم هذا الكتاب ، الذي كتبه المؤلفون الرئيسيون لمكتبة TensorFlow ، حالات استخدام رائعة وتعليمات متعمقة لتطبيقات التعلم العميق في JavaScript في متصفحك أو على Node.

تم تطوير هذه الدورة التدريبية بالتعاون مع فريق TensorFlow ، وهي جزء من تخصص مطور TensorFlow وستعلمك أفضل الممارسات لاستخدام TensorFlow.

في هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت التي طورها فريق TensorFlow و Udacity ، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيقات التعلم العميق باستخدام TensorFlow.

في هذا التخصص المكون من أربع دورات والذي يدرسه مطور TensorFlow ، ستستكشف الأدوات التي يستخدمها مطورو البرامج لبناء خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير في TensorFlow.

دورة Crash Course للتعلم الآلي مع TensorFlow APIs هي دليل للدراسة الذاتية لممارسي التعلم الآلي الطموحين. إنه يتميز بسلسلة من الدروس مع محاضرات بالفيديو ودراسات حالة واقعية وتمارين عملية.

في هذه الدورة التدريبية من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، ستكتسب معرفة أساسية بخوارزميات التعلم العميق وستكتسب خبرة عملية في بناء الشبكات العصبية في TensorFlow.

في خمس دورات ، ستتعلم أسس التعلم العميق ، وتفهم كيفية بناء الشبكات العصبية ، وتتعلم كيفية قيادة مشاريع التعلم الآلي الناجحة وبناء مستقبل وظيفي في الذكاء الاصطناعي. لن تتقن النظرية فحسب ، بل سترى أيضًا كيفية تطبيقها في الصناعة.

لقد تعلمت كيفية بناء وتدريب النماذج. تعرف الآن على كيفية التنقل في سيناريوهات النشر المختلفة واستخدام البيانات بشكل أكثر فاعلية لتدريب نموذجك في هذا التخصص المكون من أربعة دورات.

هذا التخصص مخصص لمهندسي البرامج والتعلم الآلي الذين لديهم فهم أساسي لـ TensorFlow الذين يتطلعون إلى توسيع نطاق معرفتهم ومهاراتهم من خلال تعلم ميزات TensorFlow المتقدمة لبناء نماذج قوية.

تعرف على كيفية جذب المزيد من الأنظار إلى أحدث الأبحاث الخاصة بك ، أو تقديم قوى خارقة في تطبيقات الويب الخاصة بك في العمل المستقبلي لعملائك أو الشركة التي تعمل بها من خلال التعلم الآلي المستند إلى الويب.

يهدف هذا التخصص عبر الإنترنت من Coursera إلى سد فجوة الرياضيات والتعلم الآلي ، مما يجعلك على دراية بالرياضيات الأساسية لبناء فهم بديهي ، وربطه بالتعلم الآلي وعلوم البيانات.

تغطي هذه الدورة التمهيدية من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا نظرية المصفوفة والجبر الخطي. يتم التركيز على الموضوعات التي ستكون مفيدة في التخصصات الأخرى ، بما في ذلك أنظمة المعادلات ، ومساحات المتجهات ، والمحددات ، والقيم الذاتية ، والتشابه ، ومصفوفات التعريف الإيجابية.

يغطي هذا المقرر الدراسي التمهيدي في حساب التفاضل والتكامل من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا التمايز والتكامل بين وظائف متغير واحد مع التطبيقات.

مقدمة مرئية للاحتمالات والإحصاء.

يقدم هذا الكتاب نظرة عامة يمكن الوصول إليها عن مجال التعلم الإحصائي ، وهو مجموعة أدوات أساسية لفهم العالم الواسع والمعقد من مجموعات البيانات اللازمة لتدريب النماذج في التعلم الآلي.

تعرف على كيفية دمج ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة في سير عمل التعلم الآلي الخاص بك باستخدام TensorFlow.

سيساعدك هذا الدليل الإرشادي من Google على إنشاء منتجات ذكاء اصطناعي تتمحور حول الإنسان. سيمكنك من تجنب الأخطاء الشائعة ، وتصميم تجارب ممتازة ، والتركيز على الأشخاص أثناء قيامك بإنشاء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

تقدم هذه الوحدة التي تبلغ مدتها ساعة واحدة داخل MLCC من Google للمتعلمين أنواعًا مختلفة من التحيزات البشرية التي يمكن أن تظهر في بيانات التدريب ، بالإضافة إلى استراتيجيات لتحديد وتقييم آثارها.