मशीन लर्निंग में नया? वेब प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके एमएल का व्यावहारिक कार्यसाधक ज्ञान प्राप्त करने के लिए एक वीडियो कोर्स देखें श्रृंखला देखें

TensorFlow.js JavaScript में मशीन लर्निंग के लिए एक लाइब्रेरी है

जावास्क्रिप्ट में एमएल मॉडल विकसित करें, और सीधे ब्राउज़र में या Node.js में एमएल का उपयोग करें।

ट्यूटोरियल देखें

ट्यूटोरियल आपको संपूर्ण, संपूर्ण उदाहरणों के साथ TensorFlow.js का उपयोग करने का तरीका बताते हैं।

मॉडल देखें

सामान्य उपयोग के मामलों के लिए पूर्व-प्रशिक्षित, आउट-ऑफ़-द-बॉक्स मॉडल।

डेमो देखें

TensorFlow.js का उपयोग करके लाइव डेमो और उदाहरण आपके ब्राउज़र में चलते हैं।

यह काम किस प्रकार करता है

मौजूदा मॉडल चलाएं

ऑफ-द-शेल्फ जावास्क्रिप्ट मॉडल का उपयोग करें या ब्राउज़र में या Node.js के तहत चलने के लिए Python TensorFlow मॉडल को कन्वर्ट करें।

मौजूदा मॉडलों को फिर से प्रशिक्षित करें

अपने खुद के डेटा का इस्तेमाल करके पहले से मौजूद एमएल मॉडल को फिर से प्रशिक्षित करें।

जावास्क्रिप्ट के साथ एमएल विकसित करें

लचीले और सहज एपीआई का उपयोग करके सीधे जावास्क्रिप्ट में मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें।

क़ौम

प्रदर्शन आरएनएन

एक तंत्रिका नेटवर्क द्वारा रीयल-टाइम पियानो प्रदर्शन का आनंद लें।

वेबकैम नियंत्रक

अपने ब्राउज़र में प्रशिक्षित छवियों का उपयोग करके पीएसी-मैन खेलें।

होलोबूथ

वेब एमएल की शक्ति के साथ अपने आप को एक उष्णकटिबंधीय समुद्र तट, बाहरी स्थान और अन्य जगहों पर ले जाएं।

समाचार और घोषणाएँ

अतिरिक्त अपडेट के लिए हमारा ब्लॉग देखें, और नवीनतम घोषणाएं सीधे आपके इनबॉक्स में भेजने के लिए हमारे TensorFlow न्यूज़लेटर की सदस्यता लें।