اکوسیستم TensorFlow تنها از طریق کمک های این جامعه می تواند رشد کند. از اشتیاق و کار شما بسیار سپاسگزاریم - ما از همه کارهایی که انجام می دهید قدردانی می کنیم!
ارزشهای جامعه
به منظور پرورش یک فضای باز و خوشامدگو ، مشارکت کنندگان و نگهدارندگان متعهد می شوند که مشارکت در پروژه ما و جامعه ما را برای همه یک تجربه بدون آزار و اذیت - بدون توجه به سن ، اندازه بدن ، ناتوانی ، قومیت ، هویت جنسی و بیان ، سطح تجربه ، ملیت ، ظاهر شخصی ، نژاد ، دین ، یا هویت و گرایش جنسی.
نمونه هایی از رفتارهایی که به ایجاد یک فضای مثبت کمک می کنند عبارتند از:
- از زبان خوش آمد گویی و فراگیر استفاده کنید.
- به دیدگاه ها و تجارب متفاوت احترام بگذارید.
- انتقاد سازنده را با کمال لطف بپذیرید.
- پرورش بهترین چیز برای جامعه.
- برای سایر اعضای جامعه همدلی نشان دهید.
تصمیمات بر اساس شایستگی فنی و اجماع اتخاذ می شوند. جامعه TensorFlow آرزو دارد که با همه یکسان رفتار کند ، و برای همه مشارکت ها ارزش قائل شود. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد بهترین شیوه ها در انجمن TensorFlow ، لطفاً قوانین رفتاری ما را مرور کنید.
اولین مشارکت خود را انجام دهید
روش های زیادی برای کمک به TensorFlow وجود دارد! شما می توانید با ارائه کد ، اصلاحاتی در اسناد TensorFlow API انجام دهید ، یا نوت بوک های Jupyter خود را به نسخه مخزن tensorflow / نمونه اضافه کنید. این راهنما هر آنچه برای شروع به کار نیاز دارید را فراهم می کند. مشارکت های رایج ما شامل کد ، اسناد و پشتیبانی جامعه است .
- کد بنویسید
- آزمایشات را بهبود ببخشید .
- اسناد را بهبود ببخشید .
- به س questionsالات Stack Overflow پاسخ دهید .
- در بحث در لیست های پستی ما شرکت کنید.
- به عنوان مثال نوت بوک ها مشارکت کنید.
- اشکالات و مشکلات موجود در GitHub را بررسی کنید.
- درخواست های کشش سایر توسعه دهندگان را بررسی و نظر دهید.
- یک مسئله را گزارش دهید .
- در مورد موضوعاتی که به شما مربوط می شوند "انگشت شست" بزنید.
- مرجع TensorFlow در وبلاگ ها ، مقالات و مقالات خود.
- در مورد TensorFlow در شبکه های اجتماعی صحبت کنید.
- ... حتی فقط در GitHub ستاره دار / انشعابات repos مورد علاقه خود را داشته باشید!
TensorFlow در اصل توسط محققان و مهندسان تیم Google Brain در سازمان هوش مصنوعی Google ساخته شده است . گوگل TensorFlow را به امید اشتراک فناوری با جامعه خارجی و تشویق همکاری بین محققان و صنعت ، باز کرد. از آن زمان ، TensorFlow به طیف وسیعی از سیستم عامل ها تبدیل به یک اکوسیستم پر رونق از محصولات شد. اما هدف ما هنوز این است که یادگیری ماشینی را برای همه ، در هر مکان قابل دسترسی کنیم.