مهارت خود را در استفاده از TensorFlow برای حل مشکلات یادگیری عمیق و ML نشان دهید. برای مهارت های خود شناخته شوید و به شبکه گواهی ما بپیوندید.
نمای کلی برنامه گواهی توسعه دهنده TensorFlow
هدف از این گواهی این است که به همه افراد در جهان فرصتی برای نشان دادن تخصص خود در ML در یک بازار کار جهانی که به طور فزاینده ای مبتنی بر هوش مصنوعی است، ارائه دهد. این گواهی در توسعه TensorFlow به عنوان یک گواهی پایه برای دانش‌آموزان، توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده در نظر گرفته شده است که می‌خواهند مهارت‌های عملی یادگیری ماشین را از طریق ساخت و آموزش مدل‌هایی با استفاده از TensorFlow نشان دهند.
این برنامه شامل یک آزمون ارزیابی است که توسط تیم TensorFlow توسعه یافته است. توسعه‌دهندگانی که در آزمون موفق می‌شوند می‌توانند به شبکه گواهی ما بپیوندند و گواهینامه و نشان‌های خود را در رزومه، GitHub و پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی از جمله LinkedIn نشان دهند و به اشتراک گذاشتن سطح تخصص خود در TensorFlow با جهان آسان شود.
با ما همراه باشید زیرا ما در حال کار برای افزودن برنامه های گواهی برای متخصصان پیشرفته تر و متخصص تر TensorFlow هستیم. به زودی اطلاعات بیشتری قرار خواهد گرفت.
قبل از شرکت در آزمون، لطفاً کتابچه راهنمای نامزد ما را مرور کنید .
گواهی TensorFlow برای چه کسانی است؟
این آزمون گواهینامه سطح یک دانش پایه توسعه دهندگان را از ادغام یادگیری ماشین در ابزارها و برنامه ها آزمایش می کند. برنامه گواهی نیاز به درک درستی از ساخت مدل‌های TensorFlow با استفاده از بینایی کامپیوتری، شبکه‌های عصبی کانولوشن، پردازش زبان طبیعی، و داده‌ها و استراتژی‌های تصویر دنیای واقعی دارد.
برای شرکت در آزمون موفقیت آمیز، شرکت کنندگان در آزمون باید از موارد زیر راحت باشند:
اصول اساسی ML و یادگیری عمیق
ساخت مدل های ML در TensorFlow 2.x
ساخت الگوریتم‌های تشخیص تصویر، تشخیص شی، تشخیص متن با شبکه‌های عصبی عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنال
استفاده از تصاویر دنیای واقعی در اشکال و اندازه های مختلف برای تجسم سفر یک تصویر از طریق کانولوشن برای درک اینکه چگونه یک کامپیوتر اطلاعات را می بیند، از دست دادن نمودار و دقت.
کاوش در استراتژی‌ها برای جلوگیری از برازش بیش از حد، از جمله افزایش و ترک تحصیل
استفاده از شبکه های عصبی برای حل مسائل پردازش زبان طبیعی با استفاده از TensorFlow
فواید
ما قویاً به گسترش دسترسی به افراد با پیشینه‌ها، تجربیات، جغرافیا و دیدگاه‌های مختلف اعتقاد داریم تا روش یادگیری ماشین و کاربردهای آن را تغییر دهیم. ما مشتاق هستیم که برای دستیابی به این هدف، تعداد محدودی کمک هزینه برای مواد آموزشی و/یا هزینه امتحان ارائه دهیم.
دارندگان گواهی TensorFlow را پیدا کنید که امتحان را پس داده اند تا در انجام وظایف یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق به شما کمک کنند.
اگر پیش زمینه فوق را ندارید، در دوره تخصصی DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate در Coursera یا دوره مقدماتی TensorFlow for Deep Learning در Udacity شرکت کنید تا برای امتحان آماده شوید. این دوره ها نیاز دارند:
مهارت های برنامه نویسی مقدماتی پایتون
یادگیری ماشین قبلی یا دانش یادگیری عمیق مفید است، اما لازم نیست
پیشینه ریاضی در جبر خطی، احتمال، آمار و حساب دیفرانسیل و انتگرال مفید است، اما لازم نیست.
هنوز آنجا نیست؟ منابع دیگری برای به روز رسانی شما در دسترس هستند .
چگونه کار می کند
کتابچه راهنمای نامزد ما را که معیارهای امتحان و سؤالات متداول را پوشش می دهد، مرور کنید . اختیاری: گواهینامه حرفه ای DeepLearning.AI TensorFlow را دریافت کنید. به منظور آمادگی برای امتحان شدیداً توصیه می شود.
برای آزمون ثبت نام کنید. با یک حساب جیمیل وارد شوید (اگر ندارید، می توانید در طول فرآیند ورود آن را ایجاد کنید)، شناسه تصویری خود (مانند گواهینامه رانندگی یا پاسپورت) را آپلود کنید و اطلاعات پرداخت را ارائه دهید.
شرکت کنید و امتحان را ارسال کنید. وارد شوید و در هر زمان که بخواهید ظرف 6 ماه از تاریخ خرید آزمون خود در آزمون شرکت کنید. حداکثر پنج ساعت برای تکمیل آزمون فرصت خواهید داشت.
گواهی TensorFlow خود را دریافت کنید. پس از اینکه امتحان خود را ارسال کردید به آن نمره داده می شود و شما می توانید در عرض 24 ساعت وضعیت ارسالی خود را در پورتال کاندیدای خود بررسی کنید.
تخصص خود را با جامعه خود به اشتراک بگذارید. می‌توانید گواهی و نشان را به رزومه و نمایه‌های عمومی خود، از جمله GitHub، LinkedIn، Twitter اضافه کنید و به شبکه گواهی ما بپیوندید تا به استخدام‌کنندگان در یافتن متخصصان ML مانند شما کمک کنید.