Dimostra la tua competenza nell'utilizzo di TensorFlow per risolvere problemi di deep learning e ML. Fatti riconoscere per le tue capacità e unisciti alla nostra rete di certificati .
Panoramica del programma TensorFlow Developer Certificate
L'obiettivo di questo certificato è fornire a tutti nel mondo l'opportunità di mostrare la propria esperienza nel ML in un mercato del lavoro globale sempre più guidato dall'intelligenza artificiale. Questo certificato nello sviluppo di TensorFlow è inteso come certificato di base per studenti, sviluppatori e data scientist che desiderano dimostrare abilità pratiche di apprendimento automatico attraverso la creazione e l'addestramento di modelli utilizzando TensorFlow.
Il programma consiste in un esame di valutazione sviluppato dal team TensorFlow. Gli sviluppatori che superano l'esame possono entrare a far parte della nostra rete di certificati e visualizzare il proprio certificato e badge sul curriculum, su GitHub e sulle piattaforme di social media, incluso LinkedIn, semplificando la condivisione del proprio livello di esperienza TensorFlow con il mondo.
Resta sintonizzato mentre stiamo lavorando per aggiungere programmi di certificazione per professionisti TensorFlow più avanzati e specializzati. Torna presto per ulteriori informazioni.
Prima di sostenere l'esame, consulta il nostro Manuale del candidato .
A chi è rivolto il certificato TensorFlow?
Questo esame di certificazione di livello uno mette alla prova le conoscenze fondamentali di uno sviluppatore sull'integrazione dell'apprendimento automatico in strumenti e applicazioni. Il programma di certificazione richiede una comprensione della creazione di modelli TensorFlow utilizzando Computer Vision, reti neurali convoluzionali, elaborazione del linguaggio naturale e dati e strategie di immagini del mondo reale.
Per sostenere con successo l'esame, i partecipanti al test dovrebbero sentirsi a proprio agio con:
Principi fondamentali di ML e Deep Learning
Creazione di modelli ML in TensorFlow 2.x
Costruire algoritmi di riconoscimento di immagini, rilevamento di oggetti, riconoscimento di testo con reti neurali profonde e reti neurali convoluzionali
Utilizzo di immagini del mondo reale in diverse forme e dimensioni per visualizzare il viaggio di un'immagine attraverso le convoluzioni per capire come un computer "vede" le informazioni, la perdita di trama e l'accuratezza
Esplorare le strategie per prevenire l'overfitting, inclusi l'aumento e gli abbandoni
Applicazione di reti neurali per risolvere problemi di elaborazione del linguaggio naturale utilizzando TensorFlow
Benefici
Crediamo fortemente nell'ampliamento dell'accesso a persone con background, esperienze, aree geografiche e prospettive diverse per trasformare il modo in cui il machine learning e le sue applicazioni si evolvono. Siamo entusiasti di offrire un numero limitato di stipendi per il materiale didattico e/o il costo dell'esame per raggiungere questo obiettivo.
Trova i titolari del certificato TensorFlow che hanno superato l'esame per aiutarti con le tue attività di machine learning e deep learning.
Se non disponi del background di cui sopra, segui la specializzazione DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate su Coursera o il corso Intro to TensorFlow for Deep Learning su Udacity per prepararti all'esame. Questi corsi richiedono:
Competenze introduttive di programmazione Python
Una precedente conoscenza del machine learning o del deep learning è utile, ma non richiesta
Un background matematico in algebra lineare, probabilità, statistica e calcolo è utile, ma non richiesto
Non ci sei ancora? Sono disponibili altre risorse per aggiornarti.
Come funziona
Consulta il nostro Manuale del candidato che tratta i criteri dell'esame e le domande frequenti . Facoltativo: prendi il DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate . Questo è fortemente raccomandato per prepararsi all'esame.
Registrati per l'esame. Accedi con un account Gmail (se non ne hai uno, puoi crearne uno durante la procedura di accesso), carica il tuo documento d'identità (come una patente di guida o un passaporto) e fornisci le informazioni di pagamento.
Prepara il tuo ambiente d'esame. Installa il plug-in TensorFlow Exam utilizzando PyCharm IDE. Maggiori dettagli possono essere trovati qui .
Sostieni e invia l'esame. Accedi e sostieni l'esame in qualsiasi momento entro 6 mesi dalla data di acquisto dell'esame. Avrai un massimo di cinque ore per completare l'esame.
Ricevi il tuo certificato TensorFlow. Dopo aver inviato l'esame, questo verrà valutato e sarai in grado di rivedere lo stato della tua presentazione sul Portale dei candidati entro 24 ore.
Condividi la tua esperienza con la tua community. Puoi aggiungere il certificato e il badge al tuo curriculum e ai profili pubblici, inclusi GitHub, LinkedIn, Twitter, e unirti alla nostra rete di certificati per aiutare i recruiter a trovare professionisti ML come te.