Derin öğrenme ve makine öğrenimi sorunlarını çözmek için TensorFlow'u kullanma konusundaki uzmanlığınızı gösterin. Becerilerinizle tanının ve Sertifika Ağımıza katılın.
TensorFlow Geliştirici Sertifika programına genel bakış
Bu sertifikanın amacı, dünyadaki herkese giderek yapay zekanın yönlendirdiği küresel iş piyasasında makine öğrenimindeki uzmanlıklarını sergileme fırsatı sağlamaktır. TensorFlow geliştirme alanındaki bu sertifika, TensorFlow kullanan modellerin oluşturulması ve eğitimi yoluyla pratik makine öğrenimi becerilerini göstermek isteyen öğrenciler, geliştiriciler ve veri bilimcileri için temel bir sertifika olarak tasarlanmıştır.
Program, TensorFlow ekibi tarafından geliştirilen bir değerlendirme sınavından oluşur. Sınavı geçen geliştiriciler, Sertifika Ağımıza katılıp sertifikalarını ve rozetlerini özgeçmişlerinde, GitHub'da ve LinkedIn dahil sosyal medya platformlarında görüntüleyerek TensorFlow uzmanlık düzeylerini dünyayla paylaşmalarını kolaylaştırır.
Daha gelişmiş ve uzmanlaşmış TensorFlow uygulayıcıları için sertifika programları eklemeye çalışırken bizi izlemeye devam edin. Daha fazla bilgi için yakında tekrar kontrol edin.
Sınava girmeden önce lütfen Aday El Kitabımızı inceleyin .
TensorFlow Sertifikası kimler içindir?
Bu birinci seviye sertifika sınavı, bir geliştiricinin makine öğrenimini araçlara ve uygulamalara entegre etme konusundaki temel bilgilerini test eder. Sertifika programı, Görüntü İşleme, Konvolüsyonel Sinir Ağları, Doğal Dil İşleme ve gerçek dünyadaki görüntü verileri ve stratejilerini kullanarak TensorFlow modelleri oluşturma konusunda bilgi sahibi olmayı gerektirir.
Sınava başarılı bir şekilde girmek için, sınava girenlerin aşağıdaki konularda rahat olması gerekir:
Makine öğreniminin ve Derin Öğrenmenin temel ilkeleri
TensorFlow 2.x'te makine öğrenimi modelleri oluşturma
Derin sinir ağları ve evrişimli sinir ağları ile görüntü tanıma, nesne algılama, metin tanıma algoritmaları oluşturma
Bir bilgisayarın bilgileri, çizim kaybını ve doğruluğunu nasıl "gördüğünü" anlamak için bir görüntünün kıvrımlar yoluyla yolculuğunu görselleştirmek için farklı şekil ve boyutlarda gerçek dünya görüntülerini kullanma
Arttırma ve bırakma dahil olmak üzere aşırı uyumu önlemek için stratejiler keşfetmek
TensorFlow kullanarak doğal dil işleme sorunlarını çözmek için sinir ağlarını uygulama
Faydalar
Makine öğrenimi ve uygulamalarının gelişme şeklini dönüştürmek için farklı geçmişlere, deneyimlere, coğrafyalara ve bakış açılarına sahip insanlara erişimi genişletmeye güçlü bir şekilde inanıyoruz. Bunu başarmak için eğitim materyali ve/veya sınav maliyeti için sınırlı sayıda burs sunmaktan heyecan duyuyoruz.
Makine öğrenimi ve derin öğrenme görevlerinizde size yardımcı olması için sınavı geçen TensorFlow Sertifikası sahiplerini bulun.
Yukarıdaki altyapıya sahip değilseniz, sınava hazırlanmak için Coursera'da DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate uzmanlığını veya Udacity'de TensorFlow for Deep Learning'e Giriş dersini alın. Bu kurslar şunları gerektirir:
Giriş Python programlama becerileri
Önceki makine öğrenimi veya derin öğrenme bilgisi yararlıdır, ancak gerekli değildir
Doğrusal cebir, olasılık, istatistik ve hesapta matematiksel bir altyapı yararlıdır, ancak zorunlu değildir.
Henüz orada değil misin? Sizi hızlandırmak için başka kaynaklar da mevcuttur .
Nasıl çalışır
Sınav kriterlerini ve SSS'leri kapsayan Aday El Kitabımızı inceleyin . İsteğe bağlı: DeepLearning.AI TensorFlow Geliştirici Profesyonel Sertifikasını alın. Sınava hazırlanmak için bu şiddetle tavsiye edilir.
Sınava kaydolun. Bir Gmail Hesabı ile giriş yapın (eğer hesabınız yoksa, giriş işlemi sırasında bir tane oluşturabilirsiniz), resimli kimliğinizi yükleyin (ehliyet veya pasaport gibi) ve ödeme bilgilerini sağlayın.
Sınava girin ve gönderin. Sınav satın alma tarihinizden sonraki 6 ay içinde istediğiniz zaman oturum açın ve sınava girin. Sınavı tamamlamak için en fazla beş saatiniz olacak.
TensorFlow Sertifikanızı alın. Sınavınızı gönderdikten sonra not verilecek ve başvurunuzun durumunu 24 saat içinde Aday Portalınızdan inceleyebileceksiniz.
Uzmanlığınızı topluluğunuzla paylaşın. Sertifikayı ve rozeti özgeçmişinize ve GitHub, LinkedIn, Twitter dahil herkese açık profillerinize ekleyebilir ve işe alım görevlilerinin sizin gibi makine öğrenimi profesyonellerini bulmasına yardımcı olmak için Sertifika Ağımıza katılabilirsiniz.