แสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญของคุณในการใช้ TensorFlow เพื่อแก้ปัญหาการเรียนรู้เชิงลึกและ ML ได้รับการยอมรับในทักษะของคุณและเข้าร่วม เครือข่ายใบรับรองของเรา
ภาพรวมโปรแกรมใบรับรองนักพัฒนา TensorFlow
เป้าหมายของใบรับรองนี้คือเพื่อให้ทุกคนในโลกมีโอกาสแสดงความเชี่ยวชาญด้าน ML ในตลาดงานทั่วโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้นเรื่อยๆ ใบรับรองในการพัฒนา TensorFlow นี้มีไว้เพื่อเป็นใบรับรองพื้นฐานสำหรับนักเรียน นักพัฒนา และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการแสดงทักษะการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ได้จริงผ่านการสร้างและการฝึกอบรมแบบจำลองโดยใช้ TensorFlow
โปรแกรมประกอบด้วยการสอบประเมินที่พัฒนาโดยทีม TensorFlow นักพัฒนาที่สอบผ่านสามารถเข้าร่วม เครือข่ายใบรับรอง ของเราและแสดงใบรับรองและตราบนประวัติส่วนตัว, GitHub และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียรวมถึง LinkedIn ทำให้ง่ายต่อการแบ่งปันระดับความเชี่ยวชาญของ TensorFlow กับทั่วโลก
คอยติดตามในขณะที่เรากำลังดำเนินการเพื่อเพิ่มโปรแกรมใบรับรองสำหรับผู้ปฏิบัติงาน TensorFlow ขั้นสูงและเฉพาะทาง โปรดกลับมาตรวจสอบข้อมูลเพิ่มเติมเร็วๆ นี้
ก่อนที่คุณจะทำข้อสอบ โปรดอ่าน คู่มือผู้สมัครสอบ ของเรา
ใบรับรอง TensorFlow มีไว้เพื่อใคร
การสอบใบรับรองระดับที่ 1 นี้ทดสอบความรู้พื้นฐานของนักพัฒนาในการผสานรวมการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับเครื่องมือและแอปพลิเคชัน โปรแกรมใบรับรองต้องการความเข้าใจในการสร้างโมเดล TensorFlow โดยใช้ Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing และข้อมูลรูปภาพในโลกแห่งความเป็นจริงและกลยุทธ์
เพื่อให้ทำข้อสอบได้สำเร็จ ผู้สอบควรคุ้นเคยกับ:
หลักการพื้นฐานของ ML และ Deep Learning
การสร้างโมเดล ML ใน TensorFlow 2.x
สร้างการจดจำภาพ การตรวจจับวัตถุ อัลกอริธึมการรู้จำข้อความด้วยโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียมเชิงซ้อน
การใช้รูปภาพในโลกแห่งความเป็นจริงในรูปทรงและขนาดต่างๆ เพื่อแสดงภาพการเดินทางของภาพผ่านการบิดเพื่อทำความเข้าใจว่าคอมพิวเตอร์ "เห็น" ข้อมูลอย่างไร การสูญหายของพล็อต และความแม่นยำ
การสำรวจกลยุทธ์เพื่อป้องกันการ overfitting รวมทั้งการเสริมและการออกกลางคัน
การใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อแก้ปัญหาการประมวลผลภาษาธรรมชาติโดยใช้ TensorFlow
ประโยชน์
เราเชื่ออย่างยิ่งในการเพิ่มการเข้าถึงให้กับผู้คนที่มีภูมิหลัง ประสบการณ์ ภูมิศาสตร์ และมุมมองที่หลากหลาย เพื่อเปลี่ยนวิธีที่แมชชีนเลิร์นนิงและแอปพลิเคชันวิวัฒนาการไป เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเสนอค่าตอบแทนในจำนวนจำกัดสำหรับสื่อการเรียนรู้และ/หรือค่าใช้จ่ายในการสอบเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้
ค้นหาผู้ถือใบรับรอง TensorFlow ที่ผ่านการสอบเพื่อช่วยคุณเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและงานการเรียนรู้เชิงลึก
หากคุณไม่มีพื้นฐานข้างต้น ให้เข้าเรียนหลักสูตร DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate ใน Coursera หรือ หลักสูตร Intro to TensorFlow for Deep Learning บน Udacity เพื่อเตรียมตัวสอบ หลักสูตรเหล่านี้ต้องการ:
ทักษะการเขียนโปรแกรม Python เบื้องต้น
ความรู้ด้านแมชชีนเลิร์นนิงหรือการเรียนรู้เชิงลึกก่อนหน้านี้มีประโยชน์ แต่ไม่จำเป็น
พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ในพีชคณิตเชิงเส้น ความน่าจะเป็น สถิติ และแคลคูลัสจะเป็นประโยชน์ แต่ไม่จำเป็น
ยังไม่มี? มีทรัพยากรอื่นๆ ที่พร้อม ให้คุณตามทัน
มันทำงานอย่างไร
อ่านคู่มือผู้สมัครของเราซึ่งครอบคลุมเกณฑ์การสอบและคำถามที่พบบ่อย ทางเลือก: ใช้ DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate ขอแนะนำอย่างยิ่งเพื่อเตรียมตัวสอบ
ลงทะเบียนสอบ. เข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Gmail (หากคุณไม่มี คุณสามารถสร้างได้ในระหว่างกระบวนการเข้าสู่ระบบ) อัปโหลด ID รูปภาพของคุณ (เช่น ใบขับขี่หรือหนังสือเดินทาง) และระบุข้อมูลการชำระเงิน
เตรียมบรรยากาศการสอบของคุณ ติดตั้งปลั๊กอิน TensorFlow Exam โดยใช้ PyCharm IDE สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติม ได้ที่นี่
ทำข้อสอบและส่ง ลงชื่อเข้าใช้และทำข้อสอบภายใน 6 เดือนนับจากวันที่ซื้อข้อสอบได้ตลอดเวลา คุณจะมีเวลาสูงสุดห้าชั่วโมงในการทำข้อสอบ
รับใบรับรอง TensorFlow ของคุณ หลังจากที่คุณส่งข้อสอบแล้ว จะมีการให้คะแนน และคุณจะสามารถตรวจสอบสถานะการส่งของคุณบน Candidate Portal ภายใน 24 ชั่วโมง
แบ่งปันความเชี่ยวชาญของคุณกับชุมชนของคุณ คุณสามารถเพิ่มใบรับรองและตราสัญลักษณ์ในประวัติย่อและโปรไฟล์สาธารณะของคุณ รวมถึง GitHub, LinkedIn, Twitter และเข้าร่วม เครือข่ายใบรับรอง ของเราเพื่อช่วยให้นายหน้าค้นหาผู้เชี่ยวชาญด้าน ML เช่นคุณ