Tunjukkan kemahiran Anda dalam menggunakan TensorFlow untuk memecahkan masalah deep learning dan ML. Dapatkan pengakuan atas keterampilan Anda dan bergabunglah dengan Jaringan Sertifikat kami .
Ikhtisar program TensFlow Developer Certificate
Tujuan dari sertifikat ini adalah untuk memberikan kesempatan kepada semua orang di dunia untuk menunjukkan keahlian mereka dalam ML di pasar kerja global yang semakin digerakkan oleh AI. Sertifikat dalam pengembangan TensorFlow ini dimaksudkan sebagai sertifikat dasar bagi siswa, developer, dan ilmuwan data yang ingin mendemonstrasikan keterampilan machine learning praktis melalui pembangunan dan pelatihan model menggunakan TensorFlow.
Program ini terdiri dari ujian penilaian yang dikembangkan oleh tim TensorFlow. Pengembang yang lulus ujian dapat bergabung dengan Jaringan Sertifikat kami dan menampilkan sertifikat dan lencana mereka di resume, GitHub, dan platform media sosial termasuk LinkedIn, sehingga memudahkan untuk berbagi tingkat keahlian TensorFlow mereka dengan dunia.
Pantau terus karena kami berupaya menambahkan program sertifikat untuk praktisi TensorFlow yang lebih mahir dan terspesialisasi. Periksa kembali nanti untuk informasi lebih lanjut.
Sebelum Anda mengikuti ujian, harap tinjau Buku Panduan Kandidat kami .
Untuk siapakah Sertifikat TensorFlow?
Ujian sertifikat tingkat satu ini menguji pengetahuan dasar pengembang dalam mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam alat dan aplikasi. Program sertifikat memerlukan pemahaman tentang membangun model TensorFlow menggunakan Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, serta strategi dan data gambar dunia nyata.
Agar berhasil mengikuti ujian, peserta ujian harus merasa nyaman dengan:
Prinsip dasar ML dan Deep Learning
Membuat model ML di TensorFlow 2.x
Membangun pengenalan gambar, deteksi objek, algoritma pengenalan teks dengan jaringan saraf yang dalam dan jaringan saraf convolutional
Menggunakan gambar dunia nyata dalam berbagai bentuk dan ukuran untuk memvisualisasikan perjalanan gambar melalui konvolusi untuk memahami bagaimana komputer “melihat” informasi, kehilangan plot, dan akurasi
Menjelajahi strategi untuk mencegah overfitting, termasuk augmentasi dan putus sekolah
Menerapkan jaringan saraf untuk memecahkan masalah pemrosesan bahasa alami menggunakan TensorFlow
Manfaat
Kami sangat percaya dalam memperluas akses ke orang-orang dari berbagai latar belakang, pengalaman, geografi, dan perspektif untuk mengubah cara pembelajaran mesin dan penerapannya berkembang. Kami dengan senang hati menawarkan tunjangan dalam jumlah terbatas untuk materi pendidikan dan/atau biaya ujian untuk mencapai hal ini.
Temukan pemegang Sertifikat TensorFlow yang telah lulus ujian untuk membantu Anda dengan pembelajaran mesin dan tugas pembelajaran mendalam.
Jika Anda tidak memiliki latar belakang di atas, ambil spesialisasi Sertifikat Profesional Pengembang TensorFlow DeepLearning.AI di Coursera atau kursus Intro to TensorFlow for Deep Learning di Udacity untuk mempersiapkan ujian. Kursus-kursus ini membutuhkan:
Keterampilan pemrograman Python pengantar
Pembelajaran mesin sebelumnya atau pengetahuan pembelajaran mendalam sangat membantu, tetapi tidak diperlukan
Latar belakang matematika dalam aljabar linier, probabilitas, statistik, dan kalkulus sangat membantu, tetapi tidak diperlukan
Belum sampai? Sumber daya lain tersedia untuk mempercepat Anda.
Bagaimana itu bekerja
Tinjau Buku Pegangan Kandidat kami yang mencakup kriteria ujian dan FAQ . Opsional: Ambil Sertifikat Profesional Pengembang TensorFlow DeepLearning.AI . Ini sangat disarankan untuk mempersiapkan ujian.
Mendaftar untuk ujian. Masuk dengan Akun Gmail (jika Anda tidak memilikinya, Anda dapat membuatnya selama proses masuk), unggah ID gambar Anda (seperti SIM atau paspor), dan berikan informasi pembayaran.
Ikuti dan kirimkan ujian. Masuk dan ikuti ujian kapan saja dalam waktu 6 bulan sejak tanggal pembelian ujian Anda. Anda akan memiliki maksimal lima jam untuk menyelesaikan ujian.
Terima Sertifikat TensorFlow Anda. Setelah Anda mengirimkan ujian, ujian akan dinilai, dan Anda akan dapat meninjau status kiriman Anda di Portal Kandidat dalam waktu 24 jam.
Bagikan keahlian Anda dengan komunitas Anda. Anda dapat menambahkan sertifikat dan lencana ke resume dan profil publik Anda, termasuk GitHub, LinkedIn, Twitter, dan bergabung dengan Jaringan Sertifikat kami untuk membantu perekrut menemukan profesional ML seperti Anda.